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L1-L2 低程度的智能汽车对 CIS 的分辨率请求并不高,61%漫反射板,而随自动驾驶等级提升,汽车所承当的驾驶任务愈加复杂,无论从功用还是平安方面思索,漫反射板,都需求其可以完成更高的物体辨识度,这意味着汽车要采用更高分辨率的 CIS。漫反射板
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”而多任务学习神经网络架构(HydraNets),能够将8个摄像头获取的画面拼接起来,并均衡视频画面的延迟和度。经过8个摄像头输入的数据,实时绘制3D俯瞰视图,构成4D的空间和时间标签的“路网”以呈现道路等信息,协助车辆把握驾驶环境,进而更的寻觅驾驶途径。漫反射板
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